西门子中国
员工人数：10000人以上 行业分类：智能硬件
技术方向： 算法工程 / 数据挖掘/时序分析
工作内容
• 使用时间序列预测模型参加Kaggle等相关比赛，对天气,能源，电力等数据进行预测。
• 系统性评测模型的预测能力，根据实验和比赛结果，发现并总结问题。
• 与前述工作相对应的算法开发，数据处理等工作
职位要求
• 计算机/自动化/人工智能/数理统计以及相关专业的在读硕士或博士
• 熟悉时序分析和机器学习的基本理论，熟悉 Python、PyTorch。能熟练在 Linux 命令行下工作，熟练使用 Git、Docker 等开发工具
• 熟悉时序数据的分析，清洗，分类，处理以及特征工程等相关工作
• 能够灵活运用AI编程工具完成日常开发工作
• 不排斥非大模型的传统技术及工作内容
• 能连续实习三个月以上，每周不少于三天的工作量
• 优先项： 有 Kaggle、天池、DC 等竞赛的获奖经历优先
