小米
员工人数:10000人以上 行业分类:互联网
职位描述
- 依托车辆 / 设备运行时序数据,使用 Python 完成数据提取、清洗、特征工程,搭建统计 / 机器学习分析模型,落地故障诊断、异常识别。
- 针对设备异常、零部件偶发故障做根因分析,定位诱因,输出数据分析报告、故障定位结论。
- 协助迭代故障诊断规则与算法阈值,优化异常识别准确率,整理历史故障数据集。
- 对接研发、测试,落地数据结论,跟进问题闭环,归档分析文档、指标台账。
职位要求
- 自动化、车辆工程、数理统计、计算机相关在读本科 / 硕士,可全职实习 3 个月以上。
- 熟练 Python(Pandas/Numpy/Matplotlib),掌握基础机器学习算法;了解时序数据分析优先。
- 会基础 SQL 查询,能看懂数据报表,具备数据逻辑与问题溯源思维。
- 细心严谨,擅长从海量数据挖掘异常,擅用AI 优先。


