1.AI产品工程开发落地：主导或深度参与基于大模型的场景化解决方案设计，包括智能体（Agent）系统、RAG应用、复杂工作流引擎等，将前沿技术转化为可交付的产品能力；
2.程化与性能优化：负责构建高可用、可扩展的AI服务框架与推理系统。深入进行GPU推理效率、模型压缩与加速、分布式集群优化等工作，显著降低单位计算成本，提升系统吞吐；
3.技术前瞻与团队引领：跟踪领域前沿动态（如强化学习、多模态），将研究成果转化为技术规划；撰写高质量技术文档，通过代码评审和技术分享驱动团队整体能力提升。
1.重点院校毕业，计算机相关专业或理工科专业背景；
2.具备2~5年AI产品开发经验，有0-1产品落地经验优先；
3.领域专长：在以下至少一个方向有深入实践：大模型微调与提示工程、智能体（Agent）系统开发（规划、工具调用）、多模态理解与生成、检索增强生成（RAG）与向量数据库；
4.优秀的沟通协作能力、问题解决能力、技术领导力，热爱AI新技术。
