点职投

职位描述

• 依托车辆 / 设备运行时序数据，使用 Python 完成数据提取、清洗、特征工程，搭建统计 / 机器学习分析模型，落地故障诊断、异常识别。
• 针对设备异常、零部件偶发故障做根因分析，定位诱因，输出数据分析报告、故障定位结论。
• 协助迭代故障诊断规则与算法阈值，优化异常识别准确率，整理历史故障数据集。
• 对接研发、测试，落地数据结论，跟进问题闭环，归档分析文档、指标台账。

职位要求

• 自动化、车辆工程、数理统计、计算机相关在读本科 / 硕士，可全职实习 3 个月以上。
• 熟练 Python（Pandas/Numpy/Matplotlib），掌握基础机器学习算法；了解时序数据分析优先。
• 会基础 SQL 查询，能看懂数据报表，具备数据逻辑与问题溯源思维。
• 细心严谨，擅长从海量数据挖掘异常，擅用AI 优先。