高德地图
员工人数：1000-9999人 行业分类：互联网
职位描述
1.主导亿级用户规模的高德个性化推荐场景优化，应用机器学习、深度学习、LLM以及AIGC等技术，提升推荐结果的相关性、多样性和用户体验；
2.负责多入口多场景下的统一推荐算法优化，在召回、粗排、精排、混排等核心模块中，熟练掌握多场景多目标建模、序列建模、知识迁移等技术
3.探索前沿技术方向，推动技术创新；研究并落地最新的推荐算法和技术方向，如生成式推荐，结合RAG的上下文感知推荐与个性化内容生成（AIGC）；强化学习（RL）在推荐系统中的优化
职位要求
1.计优秀的沟通能力，能够有效地与产品和运营团队合作，推动业务发展。
2.有扎实的工程算法能力，对算法有较强的实现能力；精通TensorFlow/PyTorch等框架
3.擅长CTR预估的模型结构、特征及模型信号的迭代，熟悉推荐系统、信息流业务模式的优先。
4.有冷启动优化、数据稀疏建模等经验的优先；
5.参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳；
