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员工人数：1000-9999人 行业分类：互联网
职位描述
1。责大规模预训练模型（如Transformer、BERT、GPT等）的开发、调优和部署，提升模型性能和效率；
2。设计并实现模型压缩、量化、蒸馏等技术，降低模型计算和存储成本；
3.探索前沿算法（如多模态模型、强化学习、自监督学习等），推动技术创新与落地；
4.系统设计与工程实现
5.参与分布式训练框架（如Horovod、Ray、Distributed TensorFlow/PyTorch）的搭建与优化；
6.协同工程团队实现模型推理服务的高并发、低延迟部署，支持业务场景需求；
职位要求
1、计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景，硕士及以上学历；
2、在机器学习或深度学习领域有实习或者项目经历，具备以下一个或多个方向的研究和应用经验，如多模态数据处理、自然语言处理、计算机视觉、大模型、推荐等，在NIPS/ICML/ICLR/CVPR/KDD/AAAI等顶会顶级会议或者期刊发表论文者优先考虑；
3、具备扎实的Python、C++或者Java等编程基础，熟悉主流深度学习工具PyTorch/TensorFlow等；
4、有良好的数据敏感性和逻辑推理能力，较好的学习和沟通能力，对业界新技术敏感、喜欢钻研，具备熟练的英文读写能力；
5、加分项：Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历、ACM编程竞赛获奖经历等。
