点职投

1. 负责数字病理图像 AI 算法的研发、训练、优化与落地，包括但不限于病灶检测、组织分割、细胞/核分割、分类、分级、预后预测、多模态建模等方向。 2. 基于病理切片图像，包括 WSI、ROI、patch 等数据，进行数据处理、标注策略设计、模型训练、性能评估与误差分析。 3. 参与算法系统化开发，包括模型推理服务、批量处理流程、实验管理、结果可视化及内部工具建设。 4. 与病理专家、医学团队、研发团队协作，理解业务和临床/科研需求，并将其转化为可执行的算法方案。 5. 跟踪计算机视觉、医学图像分析、数字病理、深度学习等领域的前沿技术，并推动其在药物研发、转化医学或临床研究场景中的应用。 6. 负责算法代码、实验记录、技术文档及模型版本的规范化管理。

1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、生物医学工程、医学图像、自动化、电子信息、数学、统计学等相关专业。 2. 具备 2 年及以上计算机视觉、医学图像分析或数字病理 AI 相关研发经验；国内外知名高校、相关方向科研成果突出或项目经验扎实的优秀应届毕业生可适当放宽经验要求。 3. 熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch 等深度学习框架，能够独立完成模型训练、调参、评估与部署前优化。 4. 熟悉 OpenCV、NumPy、Pandas、scikit-learn 等常用图像处理和数据分析工具。 5. 熟悉 CNN、Transformer、MIL、多实例学习、弱监督/自监督学习、检测、分割、分类等常见视觉算法中的一种或多种。 6. 具备 Linux 服务器使用经验，熟悉 GPU 训练环境、远程开发、任务调度、日志排查等基本工作流程。 7. 熟悉 Git、Docker 等工程化工具，具备良好的代码规范、版本管理和协作开发习惯。 8. 具备较强的问题拆解能力、实验设计能力和工程实现能力，能够将算法方案稳定落地到实际业务流程中。 9. 具备良好的沟通能力和文档能力，能够与病理、医学、数据和工程团队高效协作。