信达生物
员工人数：1K-5K 行业分类：医药制造业
工作职责
一、 主要职责
1. siRNA序列设计与筛选：
○ 基于靶点mRNA序列，利用专业软件和算法，进行高效的siRNA候选序列设计与筛选。
○ 运用计算工具评估siRNA的潜在效能（如GC含量、热力学稳定性、内部结构等）。
2. 脱靶效应分析：
○ 使用生物信息学工具（如BLAST、siRNA脱靶预测软件）对候选siRNA进行全基因组范围的脱靶效应分析。
○ 预测并评估与非目标mRNA的潜在交叉反应，为筛选高特异性序列提供依据。
3. 计算机模拟筛选：
○ 建立和管理siRNA序列库，进行大规模的in silico（计算机模拟）筛选和优先级排序。
○ 整合公共数据库（如NCBI、Ensembl、UCSC Genome Browser）中的基因组、转录组数据，以支持更精准的靶点分析和序列设计。
4. 数据分析与可视化：
○ 对分析结果进行整理、统计分析和可视化呈现，撰写清晰的分析报告。
○ 与体外生物学和药理学团队紧密合作，解释生物信息学分析结果，并为后续的体外实验验证提供序列选择建议。
5. 流程与方法开发：
○ 参与优化和标准化本团队的siRNA设计、分析流程。
○ 探索和评估新的生物信息学分析工具与算法，以持续提升分析工作的效率与准确性。
任职资格
任职要求
1. 必备资质与技能：
● 学历专业：近期（或即将）获得生物信息学、计算生物学、计算机科学、遗传学或相关领域的硕士学位。
● 编程与数据分析能力：
○ 熟练掌握至少一门编程/脚本语言，如 Python 或 R，并具备利用其进行数据分析和处理的能力。
○ 有在Linux/Unix 命令行环境下工作的经验。
● 生物信息学基础：
○ 熟悉主流生物信息学数据库和工具（如 NCBI, Ensembl, BLAST, ClustalW 等）的使用。
○ 理解基本的分子生物学和遗传学概念，熟悉中心法则。
● 个人素质：
○ 具备优秀的逻辑思维能力和解决问题的能力。
○ 具有良好的沟通能力和团队协作精神，能够清晰地向不同背景的团队成员呈现技术内容。
○ 对细节高度关注，有强烈的求知欲和学习能力。
2. 优先考虑条件（加分项）：
● 有siRNA、miRNA或反义寡核苷酸（ASO） 相关课程设计、研究项目或实习经验者优先。
● 了解RNA二级结构预测软件（如 RNAfold）或siRNA设计专用工具者优先。
● 具备基本的统计学知识，并能运用R或Python进行统计分析。
● 对人工智能/机器学习在药物发现中的应用有初步了解
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