高德地图
员工人数：1000-9999人 行业分类：互联网
职位描述
我们需要 NLP 方向和推荐方向的算法专家，负责对地图生产资料、互联网情报、搜索日志、用户反馈等非结构化文本进行分析和信息抽取。重点利用 LLM 的语义理解与生成能力，以及 Agent 的自主规划与执行能力，重构地图数据的生产链路。 负责理解高德用户的到达行为，融合人地大数据，构建基于知识图谱与大模型推理的智能决策体系，打通数据生产和前台业务，使得用户获得更加智能、主动的出行和服务体验。
参与和负责 POI 产线的 NLP 算法部分，包括 POI 的 NLP 基础功能服务、基于 LLM 的多模态名称融合与生成、名称质检模块、名称纠错模块等；
搭建 POI 的 NLP 基础服务平台，引入 Agent 技术实现地图数据的自动化挖掘、校验与更新闭环，实现以 POI 为核心实体的地图数据图谱，为高德的 POI 搜索、推荐业务提供完备信息；
配合其他 POI 采集、挖掘、调度、聚合业务，探索 LLM 在复杂 NLP 任务中的零样本/少样本建模能力，提供准确且有效的 NLP 信息；
积极地探索和研究 NLP 的应用和认知领域，研究 Multi-Agent 协同在地图场景下的应用，结合地图场景，提供更加全面且完备的服务；
参与和负责 POI 的 XGC 业务，包括相关性召回、各级转化率模型，利用大模型增强用户意图理解与交互逻辑，提升用户的答题率及答题的转化率；
积极地挖掘高德的人地相关性，推动用户与 POI 问题的推荐逻辑，构建基于 LLM 的个性化搜推基建，提升高德场景的技术深度。
职位要求
熟悉 NLP 的各种任务建模，并且有丰富的实践经验，包含但不仅限于切词、NER、语言模型、事件检测与要素抽取、分类等；深入理解 Transformer 架构及主流 LLM（如 Qwen, Llama 等）的原理与应用；
具备分布式计算方面的研发经验，能够在 Tensorflow、Pytorch 等主流深度学习平台上开发分布式算法；有 LLM 微调（SFT/RLHF）、Prompt Engineering 或 RAG（检索增强生成）系统的落地经验者优先；
熟悉主流 Agent 开发框架（如 LangChain, AutoGen, Dify 等），有设计并落地过能够自主调用工具、处理复杂任务的智能体系统经验者优先；
有技术洞察力，精益求精，有产品意识，优秀的问题分析解决能力，对挑战充满激情；
有技术上的创新和突破，在业界有一定的知名度和影响力优先；
在 ACL、EMNLP、NAACL、COLING、WWW、CIKM、ICML、KDD、NeurIPS 等相关国际会议上有文献发表优先。
