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大模型算法工程师(医疗研究院+沈阳)(J17946)
Master | 发布于2026-01-21
东软集团 员工人数:10K+ 行业分类:IT服务与咨询
工作职责
1. 将业务需求转化为智能体解决方案:完成任务拆解、流程设计与交互设计(多轮对话、多步骤任务、工具调用)。 2. 研发并交付智能体核心能力:意图识别、信息收集、结构化输出、可控生成、异常兜底等。 3. 设计并实现 RAG/知识库方案:文档清洗切分、向量检索、召回策略、重排(rerank)、引用溯源与效果评测。 4. 跟进并评估主流大模型(如 Qwen/DeepSeek/GPT/Claude 等)能力边界,支持选型与效果/成本平衡。 5. 与产品/研发协作完成系统集成与上线:接口对接、权限、日志、监控、稳定性与可维护性建设。 6. 持续优化与迭代:降低幻觉,提升准确率、一致性与响应效率,沉淀可复用方案与规范。 1. 医疗/大健康行业经验:EMR、区域平台、公卫、慢病管理、互联网医院等。 2. 有私有化/本地化部署经验:模型服务、GPU推理、性能优化、稳定性保障。 3. 有工具调用 / Function Calling、多智能体协作、多模型路由与成本控制经验。 4. 有评测体系建设经验:测试集构建、人工标注规范、指标体系设计与自动化评测。
任职资格
1.硕士及以上,计算机/软件/AI相关专业优先。 2. 有大模型应用/智能体相关落地经验,能独立完成从方案到交付的完整链路。 3. 熟悉 RAG全流程与常见优化方法(Embedding、向量库、召回/重排、Prompt结构化、引用溯源、评测)。 4. 了解大模型基本原理与能力边界,具备工程化兜底思维(可控、可解释、可回溯)。 5. 工程能力扎实:熟悉 Python,具备接口开发、联调、上线经验。 6. 沟通能力强、业务理解能力强,愿意持续学习医疗健康业务知识。
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