高德地图
员工人数：1000-9999人 行业分类：互联网
职位描述
我们是谁？
作为中国领先的数字地图内容及导航服务提供商，高德地图日均服务数亿用户出行决策，每日处理超百亿级位置数据。视觉技术中心是驱动高德实现厘米级高精地图、实时三维重建、多模态感知等核心技术的引擎，持续突破自动驾驶、AR导航、智慧交通等领域的技术边界。
团队gihub主页：https://github.com/amap-cvlab
为何加入我们？
挑战世界级技术难题，追求智能上限
用AI驱动国民级APP的产品迭代和颠覆式创新
岗位职责：
1. 多模态大模型研发与应用
负责多模态大模型的核心架构设计，研究并实现图片、视频、文本等跨模态特征对齐、融合与表征学习方法，负责多模态大模型的数据准备、高效训练（包括但不限于预训练、SFT、强化学习等）、推理加速等。
2. 模型优化与小型化部署
负责多模态大模型的轻量化设计、压缩与加速，确保模型在端侧设备上的高效运行。
针对高德地图的实际业务场景，优化模型性能，平衡精度与效率。
3. 创新性研究与落地
跟踪端侧生成式AI（Edge Generative AI）、强化学习（PPO、GRPO等）、智能Agent等前沿技术，探索多模态大模型在自动驾驶、智能导航等领域的潜在应用。
将研究成果快速转化为实际产品功能，推动技术创新与业务增长。
职位要求
1. 学历背景
计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历，博士优先。
2. 技术能力
精通多模态大模型（如CLIP、BLIP、Flamingo、Qwen-VL等）的原理与应用，掌握指令微调、LoRA等高效微调方法，具备相关项目经验。
熟练掌握至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），能够独立完成模型的设计、训练与优化。
在模型小型化、压缩与加速方面有实际经验（如量化、剪枝、蒸馏等）。
具备扎实的计算机视觉、自然语言处理或多模态学习基础。
3. 实践经验
有实际项目经验，特别是在地图、导航、自动驾驶或相关领域中应用多模态技术的案例。
了解端侧部署的技术栈（如ONNX、TensorRT、Core ML等），熟悉嵌入式环境下的模型优化优先。
4. 软技能
具备良好的团队协作能力和沟通能力，能够与产品经理、工程师等角色高效合作。
对技术充满热情，具备快速学习新技术的能力，关注行业前沿动态。
5. 加分项
发表过高质量论文（如NeurIPS、CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH等顶会）者优先。
有具身智能或强化学习相关项目经验者优先。
