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员工人数:1000-9999人 行业分类:互联网
职位描述
1。责大规模预训练模型(如Transformer、BERT、GPT等)的开发、调优和部署,提升模型性能和效率;
2。设计并实现模型压缩、量化、蒸馏等技术,降低模型计算和存储成本;
3.探索前沿算法(如多模态模型、强化学习、自监督学习等),推动技术创新与落地;
4.系统设计与工程实现
5.参与分布式训练框架(如Horovod、Ray、Distributed TensorFlow/PyTorch)的搭建与优化;
6.协同工程团队实现模型推理服务的高并发、低延迟部署,支持业务场景需求;
职位要求
1、计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景,硕士及以上学历;
2、在机器学习或深度学习领域有实习或者项目经历,具备以下一个或多个方向的研究和应用经验,如多模态数据处理、自然语言处理、计算机视觉、大模型、推荐等,在NIPS/ICML/ICLR/CVPR/KDD/AAAI等顶会顶级会议或者期刊发表论文者优先考虑;
3、具备扎实的Python、C++或者Java等编程基础,熟悉主流深度学习工具PyTorch/TensorFlow等;
4、有良好的数据敏感性和逻辑推理能力,较好的学习和沟通能力,对业界新技术敏感、喜欢钻研,具备熟练的英文读写能力;
5、加分项:Kaggle等数据科学竞赛的优胜经历、ACM编程竞赛获奖经历等。


